ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ

ਉਹ ਸਮਾਂ ਸੀ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸੈਲ ਫ਼ੋਨ ਦੀਆਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸੁਣਦੇ ਸੀ।ਪਰ ਅੱਜ ਉਹ ਸੁਣਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ;ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਅਦਭੁਤ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ, ਸੁਣ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ!ਸਾਡਾ ਹੈਂਡਸੈੱਟ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਮਰਥਕ ਹੈ।ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਨਾਮ ਦਿੰਦੇ ਹੋ.ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਸਾਡੀ ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ, ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਉਦਯੋਗਿਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆਂਦੀ ਗਈ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਵਰਣਨਯੋਗ ਹੈ।
ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਜਾਂ ਅਖੌਤੀ ਸਮਾਰਟ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਵਿਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕ੍ਰਾਂਤੀਆਂ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ?ਨਿਰਮਾਣ ਹੁਣ ਕਿਰਤ-ਮੁਖੀ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ।ਅੱਜ ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਡਿਜੀਟਲ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਹੋਰ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ ਮੰਗ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਕੁਸ਼ਲ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਰੀਸਾਈਕਲੇਬਿਲਟੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਫੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ ਸਿਸਟਮ, ਮਲਟੀ-ਸਕੇਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਡ ਸੈਂਸਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਸਮਾਰਟ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਅੰਦੋਲਨ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਸਮਾਰਟ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ
ਸਮਾਰਟ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਵੱਡੇ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਜਿਸਨੂੰ ਤਿੰਨ V ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਵੇਗ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਵਾਲੀਅਮ।ਵੇਗ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਉਹਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹੈਂਡਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਵਾਲੀਅਮ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਆਰਡਰਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੰਗ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਰਟ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਕੁਝ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਏਮਬੇਡਡ ਸੈਂਸਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਐਡਵਾਂਸਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ
ਉੱਨਤ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੋਬੋਟ ਹੁਣ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਲਗਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਕੁਝ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਸਹਿ-ਅਸੈਂਬਲੀ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਸੰਵੇਦੀ ਇਨਪੁਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਤਪਾਦ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।ਇਹ ਰੋਬੋਟ ਉਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਉਦੇਸ਼ ਦੇਣ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਹੈ।ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਧੇਰੇ ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।ਉੱਨਤ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਹੈ ਜੋ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਾਅ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਪਰ ਰੋਬੋਟਿਕ ਬੋਧਾਤਮਕ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੋਬੋਟਸ ਵਰਗੇ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹ ਦਿੱਤੇ ਹਨ।
ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸੰਰਚਨਾ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਤੇ ਨੁਕਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਬਿਹਤਰ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਨੂੰ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀਆਂ ਦੌੜਾਂ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।

3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ
3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਜਾਂ ਐਡਿਟਿਵ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਜੋਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੀ ਖੋਜ ਲਗਭਗ 35 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਇਸਦੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੁਸਤ ਰਹੀ ਹੈ।ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ 10 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੁੰਦਰੀ ਤਬਦੀਲੀ ਆਈ ਹੈ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਸਿੱਧੀ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੂਰਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਲੋੜੀਂਦੀ ਚੁਸਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਵਧੇਰੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।ਉਹ ਉਦਯੋਗ ਜਿੱਥੇ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਨਿਰਮਾਣ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਆਟੋਮੋਟਿਵ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਹਨ।ਆਟੋ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਅੰਤਿਮ ਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
3ਡੀ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ 3D ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣਾ
ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਮਾਰਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਫੋਕਸ ਹੈ।ਇਹ ਡੇਟਾ ਖੋਜ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿਖਲਾਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਨਬਿਲਟ ਵਾਈ-ਫਾਈ ਅਤੇ ਬਲੂਟੁੱਥ ਵਾਲੇ ਕਾਰਡਾਂ ਤੱਕ ਨਿੱਜੀ ਪਹੁੰਚ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਓਪਰੇਟਰ ਕਿਸ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ, ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਸਮਾਰਟ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਟੀਚਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸਫਲ ਜਾਂ ਦੇਰੀ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟੀਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ 4.0
ਉਦਯੋਗ 4.0 ਨੂੰ ਨਿਰਮਾਣ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਟੀਚਾ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫੈਕਟਰੀ ਹੈ ਜੋ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਸਰੋਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਅਤੇ ਐਰਗੋਨੋਮਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਹੈ।ਇਸਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਨਿਆਦ ਵਿੱਚ ਸਾਈਬਰ-ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ:
ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਕਨੈਕਸ਼ਨ, ਉਤਪਾਦ ਅਸੈਂਬਲੀ ਦੌਰਾਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ;
ਨਵੀਨਤਮ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਸੈਂਸਰ, ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਉਤਪਾਦਾਂ (IoT) ਦੇ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਗਏ
ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ, ਵੰਡ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ।

ਸ਼ੋਅ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ
ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਯੋਜਿਤ IMTEX FORMING '22 ਨੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਮਕਾਲੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ।ਲੇਜ਼ਰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਸ਼ੀਟ ਮੈਟਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਗੋਂ ਰਤਨ ਅਤੇ ਗਹਿਣੇ, ਮੈਡੀਕਲ ਉਪਕਰਣ, ਆਰਐਫ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਵੇਵ, ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਏਰੋਸਪੇਸ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰਿਆ।SLTL ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ, ਮੌਲਿਕ ਪਟੇਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ IoT- ਸਮਰਥਿਤ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਉਦਯੋਗ 4.0 ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜੇਸ਼ਨ ਹੈ।ਇਹ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਉੱਚ ਵਿਪਰੀਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਗਲਤੀ-ਮੁਕਤ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਆਰਮ ਵੈਲਡਰਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀਆਂ ਰੋਬੋਟਿਕ ਵੈਲਡਿੰਗ ਆਟੋਮੇਟਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਦੀ ਹੈ।ਬ੍ਰਿਜੇਸ਼ ਖੰਡੇਰੀਆ, ਸੀਈਓ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਨਵੀਨਤਮ ਉਦਯੋਗ 4.0 ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਵੈਲਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।
SNic ਸਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਸੈਕਟਰ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਡਿਜੀਟਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮੇਸ਼ਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਰੇਹਾਨ ਖਾਨ, ਵੀਪੀ-ਸੇਲਜ਼ (ਏ.ਪੀ.ਏ.ਸੀ.) ਨੇ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਸਦੀ ਕੰਪਨੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ।
IMTMA ਨੇ ਆਪਣੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੈਂਟਰ ਵਿਖੇ IMTEX FORMING ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਉਦਯੋਗ 4.0 'ਤੇ ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਡੈਮੋ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਨੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸਮਾਰਟ ਫੈਕਟਰੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ।ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਦਯੋਗ 4.0 ਵੱਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਦਮ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।